"Too many of us are not living our dreams because we are living our fears." —@LesBrown77
本文为 《lodash 源码阅读》 系列文章，后续内容会在 github 中发布，欢迎 star，gitbook 同步更新。
依赖
import toFinite from './toFinite.js';
源码
/**内置方法引用，不依赖于`root`。 */
const freeParseFloat = parseFloat;
/**
* 产生一个包括 lower 与 upper 之间的数。 如果只提供一个参数返回一个0到提供数之间的数。
* 如果 floating 设为 true，或者 lower 或 upper 是浮点数，结果返回浮点数。
*
* 注意: JavaScript 遵循 IEEE-754 标准处理无法预料的浮点数结果。
*
* @since 0.7.0
* @category Number
* @param {number} [lower=0] 下限。
* @param {number} [upper=1] 上限。
* @param {boolean} [floating] 指定是否返回浮点数。
* @returns {number} 返回随机数。
*/
function random(lower, upper, floating) {
// 适配可选参数变量
if (floating === undefined) {
if (typeof upper == 'boolean') {
floating = upper;
upper = undefined;
} else if (typeof lower == 'boolean') {
floating = lower;
lower = undefined;
}
}
if (lower === undefined && upper === undefined) {
lower = 0;
upper = 1;
} else {
// 兼容 Infinity、-Infinity 情况
lower = toFinite(lower);
if (upper === undefined) {
upper = lower;
lower = 0;
} else {
upper = toFinite(upper);
}
}
// 转换负范围
if (lower > upper) {
const temp = lower;
lower = upper;
upper = temp;
}
// 判断是否返回浮点数结果
if (floating || lower % 1 || upper % 1) {
const rand = Math.random();
const randLength = `${rand}`.length - 1;
return Math.min(lower + (rand * (upper - lower + freeParseFloat(`1e-${randLength}`)), upper));
}
return lower + Math.floor(Math.random() * (upper - lower + 1));
}
原理
random 方法前段部分对可选参数做了赋值转换，并对 Infinity、 -Infinity 参数进行 toFinite 有限化。
接下来是取范围 [lower, upper] 间的伪随机数，这部分逻辑有两个注意点：
// ...
return Math.min(lower + (rand * (upper - lower + freeParseFloat(`1e-${randLength}`)), upper));
// ...
return lower + Math.floor(Math.random() * (upper - lower + 1));
不论返回浮点数结果还是整型结果，random 均在计算中加了一个最小单位值 freeParseFloat(1e-${randLength}) 或 1，这么做是因为 Javascript 的 Math.random() 函数返回一个伪随机数在范围 [0，1)，若要确保伪随机数包含右区间 upper，则需要添加一个最小单位值进行数据修正。
// ...
return Math.min(lower + (rand * (upper - lower + freeParseFloat(`1e-${randLength}`)), upper));
// ...
在返回浮点数结果时，调用了 Math.min(randomValue, upper) 在伪随机数 randomValue 跟 upper 间区最小值，这么做是因为 randomValue 是通过 lower 跟浮点数 (rand * (upper - lower + freeParseFloat(1e-${randLength})) 得到的，我们知道，在 JS 中，浮点数运算存在精度问题，一个经典案例：
0.1 + 0.2;
// 0.30000000000000004
0.1 + 0.2 === 0.3;
// false
0.1 + 0.2 > 0.3;
// true
因为精度问题，存在randomValue 值大于右区间 upper 的可能性，故此处需要使用 Math.min() 进行数据修正。
既然提到了 0.1 + 0.2 == 3 为 false 的情况，这里提供一个方法避免这样的情况发生，使用 JavaScript 提供的最小精度值：
Math.abs(0.1 + 0.2 - 0.3) < Number.EPSILON;
最后推荐一篇文章 —— 抓住数据的小尾巴 - JS 浮点数陷阱及解法，这篇文章对我们更深入了解 js 精度问题有很大帮助。
相关链接
参考
